知识表示和推理
整理:mindcont - 原著 《人工智能》 [日]沟口理一郎 石田 亨编
人类进行的“聪明”行动,是在对许多已知事实(知识)进行综合,或者说进行加工(推理)的基础上形成的。为了能用计算机实现这种“聪明”行动,怎样表示知识,怎样进行推理就成了需要解决的问题。人类进行的推理是非常复杂的,现在只有一部分推理方法是清楚的。本章将针对在计算机上能够实现的,而且已经实用化了的方法进行介绍。
知识与推理中的关系
产生式系统
章节 | 内容 |
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产生式系统的构造 | 1:2 |
推理机构的运行 | 1:3 |
理由(Why)和方法(How) | 1:4 |
产生式系统的特征 | 1:5 |
框架
章节 | 内容 |
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典型知识与框架 | 1:2 |
阶层知识与特征的继承 | 1:3 |
程序知识及其启动 | 1:4 |
框架的特征 | 1:5 |